低价AI中转站，别为省钱赌上画质和隐私
做正经业务，少碰来路不明的低价中转和逆向接口。为了省点生图钱，把画质、客户资料和交付时间一起赌进去，不值。
我的选择很明确：优先官方接口。需要中转，就选有口碑、上游来源讲得清楚的官转。只会强调“便宜”“效果一样”，却把质量和供货都留给你碰运气的接口，我不会拿来做正式业务。
中转站，就是代你向模型厂家发请求的中间商。看价目表时，很容易产生一种想法：都写着同一个大模型的名字，便宜一大截，为什么要多花钱？
问题出在拿到图片之后。名字、分辨率选项看着差不多，图片细节却未必一样。你还得重新生成、放大检查、再挑一张能用的。一旦开始返工，省下的调用费，就得和你的时间一起重算。
这张低价图，脸部细节就没过关
我们拿同一组照片和要求，对比了中转站某Mart 的 GPT ext 和中转站某YI 的 GPT。都选 2K，先看头部。
左：中转站某Mart，461×461；右：中转站某YI，538×538。均为头部原尺寸裁切，没有放大、锐化或修饰。网站保留裁图原始文件。
左边的皮肤更像平涂，眉眼边缘更硬；右边能看到更自然的皮肤和头发纹理。放在全身小图里，差别容易被忽略；把脸截出来，就很直观了。
整图尺寸也有差别：
| 同样选择 2K | 实际收到的整图 |
|---|---|
| 中转站某Mart · GPT ext | 1536×2048 |
| 中转站某YI · GPT | 1792×2400 |
某Mart 这张图的总像素，比对照少了约 27%。画质也没达到我们的要求。这条 GPT ext 接口，不用。
不需要先把对方后台研究明白，才有资格拒绝一张不合格的图。你要拿它做商品主图、交给客户，图不行，便宜就没有意义。
价目表没写的成本，最后都要有人付
单张价格很好比较，返工时间却不会自动出现在账单里。
图出来了，你得检查。皮肤像涂上去的，要重做；衣服的纹理不对，要重做；原本准备交图，现在还在换提示词、换接口、等下一张。接口省下几分钱，换你坐在电脑前继续守着，这笔账划不划算？
再看供货。如果接口靠网页或订阅账号供货，就多了一层账号风控。上游账号被封、网页规则变了，下面的服务就得跟着处理。你已经把它接进业务，停下来等的也是你。官方个人服务条款对共享账号、自动提取和绕过限制有约束，不能把这类供货方式当成稳定承诺。
还有客户资料。未公开的新款、真人照片、商业素材，都要经过服务方。谁在处理这些文件，和一张图多少钱，同样值得在意。公开风险提醒提到过部分中转的资料截留和模型冒充问题；中转安全研究也在其文字与编程链路样本中观察到恶意行为。
这些是行业风险依据，没有证明本次某个渠道泄露了资料。我的判断是：来源不明、供货靠碰运气的低价，不值得拿客户的东西去赌。
官转、逆向、ext，几个词别混着看
选渠道时，先弄清楚买到的是什么。
| 常见说法 | 用白话理解 |
|---|---|
| 官方直连 | 直接向模型厂家的官方接口发请求 |
| 官转 | 中间商转发官方 API；光写这两个字，还不等于来源已经核实 |
| 逆向接口 | 这里指把网页或订阅账号的能力包装成 API，供货依赖那套账号和规则 |
| ext | 供应商自己使用的后缀；按第三方路线看，不当作官方来源或同等效果保证 |
有品牌、有口碑、来源讲得清楚，才值得继续看价格。“满血”“同款”“效果一样”，都替代不了你真正拿到的图。
选择顺序也很简单：能直接用官方，优先官方；需要中转，找能讲清来源、长期有口碑的渠道；来源含糊、只靠低价吸引人的逆向接口，正式业务少碰。
便宜也得先过质量这一关
这次实测，并没有把所有便宜接口一棍子打死。我们尝试了 20 组渠道对照，19 组拿到两边图片，其他几条的样本画质可以接受。
| 某Mart 的路线 | 本次结果 |
|---|---|
| Nano Banana 2 · 2K / 4K | 8 组 / 4 组，画质可接受，尺寸符合固定请求 |
| Nano Banana Pro · 4K | 4 组，画质可接受，尺寸符合固定请求 |
| GPT 按量 | 2 组，画质与尺寸可接受 |
| GPT ext | 2K 未达到要求，另一次 4K 请求失败，排除 |
便宜而且能把事情做好，当然值得考虑。问题是，不能把“同一个名字”当成“同样的效果”，更不能替不合格的结果找理由。
这组图足够让我们排除 GPT ext。它没有查实偷换模型或逆向实现，也不把其他通过看图的接口改判成不合格。结论落在实际收到的结果上。
价格与测试范围
价格记录来自 2026 年 10 月 15 日的某Mart 默认公开价，美元计价，不含会员折扣或充值赠送：Nano Banana 2 的 2K / 4K 为每张 $0.020 / $0.025，Nano Banana Pro 4K 为 $0.040；GPT 按量为每百万 token 文本输入 $4、图片输入 $6.4、图片输出 $24。GPT 按量的两张图实际分别用了 $0.076026、$0.061932。
被排除的 GPT ext，2K / 4K 标价在 10 月 12–15 日之间从 $0.014 / $0.021 涨到 $0.030 / $0.040。这些是当时的记录，不是当前报价。
输入来自 AI 生成的服装和虚拟模特样图。每对固定照片、顺序和最终提示词；12 组两边同日在 10 月 12 日生成，8 组复用 9 月 22–23 日旧图。上面的 GPT 对照，某YI 来自 9 月 23 日，某Mart 在 10 月 12 日重出，接口可传的质量档也不完全相同。所以不能认定差别全由中转方式造成。
每个请求在每条路线只出一张，没有统计长期稳定性或并发。减少的 27% 是相对对照的整图总像素，不表示 1536×2048 是“假 2K”；ext 也没有承诺与对照完全相同的精确尺寸。原始图片、用量与逐对记录内部保留。
先下载一张原图，放大看看
如果你已经在用低价生图接口，先从自己常卖的一件商品开始。
用同一套照片和要求拿到对照图，下载原文件，看看真实尺寸，再放大看脸、织纹、印花和文字。把需要重做的次数、检查和等待的时间，也算进成本。
图不过关，就换路线。别让“便宜”变成你替坏结果找的借口。