AI换装用哪个模型？先看衣服有没有变款
针织、真丝、羽绒服，AI换装用哪个模型？先看衣服有没有变款，再看模特图好不好看。 目前还没有足够的公开对比，能按面料给出通用答案。选模型，要拿自己的商品比较。
哪个模型更少把衣服改错？
Photoroom 测了 850 件商品，包括服装、鞋、包和首饰：同一提示词、2K 出图，每张至少三人检查。一人发现商品被改，就判不通过。
| 模型 | 没有发现商品被改的比例 |
|---|---|
| Nano Banana 2 | 29.0% |
| Nano Banana Pro | 28.2% |
| GPT Image 2 Medium | 27.2% |
| FLUX.2 Klein 9B | 16.8% |
前三项接近，但这份测试没有按面料拆分，也没测 GPT Image 2.5。它不能告诉你哪家更擅长针织，也不能预测你在另一个工具里的成功率。发布者销售保真修正服务，结果要连同测试条件一起看。
榜单第一，就适合你的衣服吗？
榜单看的是图片更受谁喜欢，商品图还要看衣服有没有被改。 模特更自然、光线更漂亮，不代表口袋、织纹和 logo 更准确。
少量对比图也只能当线索。on-model 展示的一件夹克，GPT Image 2.5 保住了三行徽章文字，Nano Banana 2 没有。同行展示的这组结果值得自己试，不能推成所有带字衣服的选型规则。
泳装则要先看能不能出图。Google 论坛有商家反馈正常泳装被拦，但没有各模型的同题通过率对比，不能据此认定哪家一定能过。
拿自己的一件衣服，怎么比较？
- 选一款常卖、细节多的衣服。 有织标、特殊口袋或重复纹样的，更容易看出差别。
- 各模型用同一套输入。 产品照片、效果参考图和说明保持一致；分辨率、比例尽量相同，记下版本和质量档位。
- 各出几张，把失败的也算上。 只挑最好看的一张，容易把偶然的好结果当成模型优势。
出图后，检查哪些地方？
| 检查什么 | 具体看哪里 |
|---|---|
| 版型、颜色 | 衣长、肩线、腰线、廓形、色差 |
| 面料、图案 | 织纹、光泽、条纹间距、印花位置 |
| 部件、文字 | 口袋和纽扣数量、拉链走向；logo、织标逐字核对 |
| 模特、画面 | 人是否一致，姿势、角度、光线是否符合要求 |
先排除衣服被改、不能上架的图，再比较速度和成本。 几张图分不出高下，就先别下结论；一款衣服的结果也不代表整个品类。
产品照片该拍哪些部位？
正面、背面各一张；织标、袖口、面料看不清，就补近照。这样能把需要保留的细节给清楚。
官方生成样张，示意需要拍哪些部位；不是实拍保真测试。
想知道补照片有没有改善，固定模型单独比较，别同时换模型。在真镜里，可以用同一套输入比较 Nano Banana 2、Nano Banana Pro 和 GPT Image 2.5，再按自己的商品结果选择。