신체 비율 계산기
이미지 위에 선 두 개를 놓고, 하나가 다른 하나의 몇 배인지 읽습니다. 머리-몸, 머리-어깨, 다리-키, 어깨-엉덩이, 허리-엉덩이. 모두 브라우저 안에서 재며 아무것도 업로드하지 않습니다.
여기에 사진을 끌어다 놓거나 기기에서 여세요.
사용 방법
사진을 열고 비율을 고른 뒤, 끝점을 제자리로 끌어다 놓으세요. 정수리, 턱 끝, 발. 움직이는 대로 숫자가 따라옵니다.
정확하게 재려면 확대한 뒤, 마지막 몇 픽셀은 방향 버튼으로 맞추세요. 한 번 누르면 원본 이미지 기준 1픽셀씩 움직입니다.
자동 배치는 선택 사항입니다. 처음 누르면 인식 모델을 내려받고, 그다음 인물 위에 점을 놓습니다. 찾지 못한 점(허리 등)은 그 자리에 남으니 직접 옮기세요. 자동 배치 없이도 똑같이 잴 수 있습니다.
각 비율이 나누는 것
머리-몸 비율은 전체 키 ÷ 머리 높이로, '7등신'이라는 숫자의 정체입니다. 다리-키 비율은 다리 길이 ÷ 전체 키이며, 사진용 기본 설정은 고관절 근처에서 시작해 발에서 끝납니다.
머리-어깨 너비 비율은 머리 너비 ÷ 어깨 너비입니다. 0.40이면 머리가 어깨 너비의 40%라는 뜻입니다. 정면 사진을 쓰고, 머리 선은 보이는 윤곽 중 가장 넓은 곳에 놓으세요. 자동 배치는 어깨 점만 잡습니다.
어깨-엉덩이와 허리-엉덩이는 가로로 잽니다. 어깨 너비 또는 허리 너비 ÷ 엉덩이 너비입니다. 그 밖의 것은 자유 측정에서 선 두 개를 직접 놓으면 됩니다.
숫자가 말해 주는 건 사진
머리 모양, 신발, 카메라 각도, 사진을 자른 방식이 모두 끝점을 움직이기 때문에, 같은 사람을 두 번 찍어도 숫자가 달라질 수 있습니다. 그래서 이 숫자는 한 사람에 대해 무언가를 단정하기보다 두 사진을 비교할 때 가장 쓸모 있습니다.
신체 비율 참고 자료
비율은 끝점이 어디인지 알 때 비로소 쓸모가 있습니다. 아래 연구는 사람을 직접 쟀고, 위의 자는 사진 속 모습을 잽니다. 숫자와 함께 정의도 보세요.
일본: AIST 청년 표본, 1997–98년
공개된 평균 치수끼리의 비율이며, 개인별 비율의 평균이 아닙니다. 머리 너비는 머리의 가로 폭, 어깨 너비는 좌우 견봉 사이의 거리입니다. 여성 표본은 107명이며 그중 머리 치수가 있는 사람은 106명입니다.
| 성별 | 인원 | 나이(세) | 키 ÷ 전체 머리 높이 | 머리 너비 ÷ 어깨뼈 너비 |
|---|---|---|---|---|
| 남성 | 110 | 19.1–27.1 | 7.137 | 0.408 |
| 여성 | 107 | 19.2–26 | 6.873 | 0.432 |
남성: 두신은 1705.8 ÷ 239.0, 머리/어깨 너비는 161.8 ÷ 396.6. 여성: 1586.3 ÷ 230.8, 155.7 ÷ 360.8. 원래 치수는 모두 밀리미터입니다. 이 표본은 측정 당시의 대상자를 나타냅니다.
미국: ANSUR II 육군 표본, 2010–12년
개인별 측정값으로 계산한 가중치 없는 평균입니다. 현역, 예비군, 주방위군을 포함한 남성 4,082명과 여성 1,986명. 네 개의 하위 집단 행은 원자료의 DODRace 분류를 따르며, '전체 집단'에는 나머지 분류도 포함됩니다. 군인 표본은 국민 전체의 평균을 대표하지 않습니다.
| 표본 | 성별 | 인원 | 나이(세) | 키 ÷ 전체 머리 높이 | 머리 너비 ÷ 어깨뼈 너비 | (키 − 앉은키) ÷ 키 | 어깨 너비 ÷ 엉덩이 너비 | 허리 너비 ÷ 엉덩이 너비 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 전체 집단 | 남성 | 4082 | 17–58 | — | 0.372 | 0.477 | 1.479 | 0.943 |
| 백인 | 남성 | 2817 | 18–58 | — | 0.371 | 0.475 | 1.467 | 0.947 |
| 흑인 | 남성 | 642 | 18–57 | — | 0.367 | 0.491 | 1.518 | 0.920 |
| 히스패닉 | 남성 | 440 | 18–55 | — | 0.377 | 0.474 | 1.490 | 0.953 |
| 아시아계 | 남성 | 117 | 17–53 | — | 0.390 | 0.465 | 1.500 | 0.921 |
| 전체 집단 | 여성 | 1986 | 17–58 | — | 0.405 | 0.474 | 1.276 | 0.847 |
| 백인 | 여성 | 975 | 18–56 | — | 0.404 | 0.469 | 1.258 | 0.849 |
| 흑인 | 여성 | 656 | 17–58 | — | 0.401 | 0.484 | 1.300 | 0.838 |
| 히스패닉 | 여성 | 239 | 18–56 | — | 0.413 | 0.469 | 1.275 | 0.857 |
| 아시아계 | 여성 | 71 | 18–47 | — | 0.427 | 0.460 | 1.294 | 0.851 |
사람마다 headbreadth / biacromialbreadth, (stature − sittingheight) / stature, bideltoidbreadth / hipbreadth, waistbreadth / hipbreadth를 계산한 뒤 집단별로 평균을 냈습니다. 머리/어깨는 뼈 기준 어깨 너비를, 어깨/엉덩이는 삼각근 바깥 너비를 씁니다. 다리 길이는 앉은키에서 구했고, 사진용 기본 설정은 고관절 근처에서 시작합니다. 전체 머리 높이 자료가 없는 칸은 비워 두었습니다.
패션모델 치수: 공개된 예시
Models1에 실린 치수입니다. 개별 모델의 대략적인 체격을 보여 줄 뿐, 업계 평균이나 지원 조건이 아닙니다. 가슴, 허리, 엉덩이는 둘레이므로 사진에서 재는 너비 대신 쓸 수 없습니다. 치수 확인일: 2026년 9월 21일.
| 모델 | 성별 | 키(cm) | 가슴(cm) | 허리(cm) | 엉덩이(cm) |
|---|---|---|---|---|---|
| Joy · Models1 | 여성 | 177 | 85 | 60 | 90 |
| Taka S · Models1 | 남성 | 188 | 100.5 | 79.5 | 102 |
정의의 근거가 된 연구
이 리뷰는 다리 길이를 재는 여러 방법과, 성장 및 생활 조건에 따라 신체 비율이 어떻게 달라지는지 설명합니다. 서로 다른 기준점을 쓰는 연구를 비교할 때 배경이 되어 줍니다.
이 논문은 NHANES III 자료로 나이, 성별, 인구 집단별 앉은키/키 평균을 보고합니다. 나이별 표는 하나의 참고값으로 성장의 모든 단계를 설명할 수 없는 이유를 이해하는 데 도움이 됩니다.
사진끼리 비교할 때는 정면 자세, 비슷한 카메라 높이, 몸의 윤곽이 보이는 옷을 고르세요. 머리카락, 어깨 패드, 헐렁한 옷은 보이는 실루엣을 바꿉니다. 집단 평균은 표본을 설명할 뿐이며, 미적 판단은 이 자가 아니라 당신에게 맡깁니다.
자주 묻는 질문
머리-어깨 너비 비율은 어떻게 계산하나요?
머리 너비를 어깨 너비로 나눕니다. '머리-어깨 너비 비율'을 고르고, 선 하나는 머리에, 다른 하나는 어깨에 가로로 놓으세요. 머리 너비 160픽셀, 어깨 너비 400픽셀이면 0.40, 즉 40%입니다. 머리카락, 옷, 카메라 각도에 따라 보이는 너비가 달라집니다.
신체 비율 평균값은 어디서 온 건가요?
참고 표는 일본 산업기술종합연구소(AIST)의 인체 치수 데이터베이스와 미 육군 ANSUR II 조사를 인용하며, 표마다 표본과 측정 방법을 밝혀 두었습니다. 모델 예시는 에이전시 프로필에서 가져왔습니다. 뼈 기준점, 둘레, 사진 속 윤곽은 서로 다른 것을 재므로 값뿐 아니라 정의도 함께 비교하세요.
이 도구는 무엇을 재나요?
한 이미지에 놓은 선 두 개를 재고, 두 번째 선이 첫 번째 선의 몇 배인지 알려 줍니다. 가장 흔한 경우는 머리-몸 비율입니다. 머리 높이가 한 선, 전체 키가 다른 선이고, 숫자는 그 인물이 몇 등신으로 보이는지를 뜻합니다.
사진으로 몇 등신인지 어떻게 재나요?
사진을 열고 '머리-몸 비율'을 고른 뒤, 위쪽 점은 정수리, 가운데 점은 턱 끝, 아래쪽 점은 발로 끌어다 놓으세요. 점을 움직일 때마다 숫자가 바뀝니다.
자동 배치를 쓰면 사진이 어딘가로 전송되나요?
내려받는 것은 인식 모델입니다. 인식 자체는 사용 중인 기기에서 실행되므로, 사진은 자동 배치를 쓰지 않을 때와 똑같이 브라우저 안에 머뭅니다.
사진은 어디서 처리되나요?
브라우저 안에서 처리됩니다. 페이지가 기기에서 파일을 읽고 그 자리에서 숫자를 계산하므로, 사진은 손을 떠나지 않습니다.
몇 등신이어야 좋은 건가요?
이 도구는 숫자만 드리고 판단은 맡깁니다. 그림, 패션 일러스트, 사진에는 저마다의 관습이 있고, 도움이 되는 비교는 대개 내 사진 두 장 사이의 비교입니다.
Truest Lens로 원하는 등신을 지정해 이미지를 만들 수 있나요?
생성 이미지의 비율은 넣어 주신 참고 사진에서 옵니다. Truest Lens는 옷을 그 참고 사진 안에 넣고 구도, 포즈, 체형을 그대로 유지하므로, 비율을 바꾸려면 다른 참고 사진을 쓰면 됩니다.